B树、B-树、B+树 红黑树

　　3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；

　　B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；

　　否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入

　　如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多（平衡），那么B树

　　的搜索性能逼近二分查找；但它比连续内存空间的二分查找的优点是，改变B树结构

　　右边也是一个B树，但它的搜索性能已经是线性的了；同样的关键字集合有可能导致不同的

　　树结构索引；所以，使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构，和避免右图的结构，也就

　　实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树

　　结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的

　　4.每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字）

　　B-树的搜索，从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果

　　命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为

　　由于限制了除根结点以外的非叶子结点，至少含有M/2个儿子，确保了结点的至少

　　所以B-树的性能总是等价于二分查找（与M值无关），也就没有B树平衡的问题；

　　3.非叶子结点的子树指针P[i]，指向关键字值属于[K[i], K[i+1])的子树

　　B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在

　　1.所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好

　　B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3

　　B+树的分裂：当一个结点满时，分配一个新的结点，并将原结点中1/2的数据

　　复制到新结点，最后在父结点中增加新结点的指针；B+树的分裂只影响原结点和父

　　数据移到兄弟结点中，再在原结点插入关键字，最后修改父结点中兄弟结点的关键字